最近尝试了一种新的开发方式：Vibe Coding。简单来说，它的核心不是“写代码”，而是“描述需求”。开发者的角色从“实现者”，转变为“产品经理 + 架构设计者”，而具体实现则交给大模型完成。这篇文章不重点讲项目实现，而是总结：如何更好地进行 Vibe Coding。什么是 Vibe Coding可以把 Vibe Coding 理解为一种新的开发流程：明确问题 描述需求 让 AI 生成实现 持续修正与迭代 它并不是“让 AI 自动完成一切”，而是：用更高质量的输入，换取更高质量的输出Vibe Coding 的关键原则以下是这次实践中总结出来最重要的几点。1. 不要一开始就写代码很多人一上来就...

几轮面试基本没问八股，一直在狠狠拷打项目，还好经得住问，感觉要是拷打起我的八股更容易翻车呀。。。比较印象深刻的手撕：把出现的字符串组a替换为字符串组b。个人思路：把字符串组哈希成数组后上kmp。其它手撕都是些神秘模拟，什么按文件列表拆分后建树或者做优化搜索之类的，感觉好多串串，我讨厌字符串！或许是银牌的原因，好几家面试官都没出奇怪的算法 or 思维题，当面试官的面写一些细节比较多的模拟还是比较紧张的，一紧张就会写出奇怪的bug，然后一边解说一边调试qwq

春招投了30家了，说一下我用的填表方式。 前20家全手动，每家15-20分钟，信息全是重复的——姓名学校专业联系方式项目经历，填到后来真的麻木，有几家填到一半直接关了没提交。 后10家用了网申助手（牛客出的Chrome插件），区别很明显。 【用了哪些公司，真实反馈】 字节：完美，所有字段识别准确，没有问题。腾讯：完美，填完检查一遍就能提交。阿里：完美，比手动快了好几倍。美团：完美，识别率高。百度：完美。京东：基本没问题，有一个字段识别偏差，改了一下就行。快手：完美。网易：完美。有赞：识别失败，手动填。（中小厂有时候不行）一家小厂（名字不说了）：识别失败，全手动。 大厂全覆盖，中小厂看运气，失败...