1. HashMap：JDK 1.7 与 JDK 1.8 的底层实现原理 2. ConcurrentHashMap：底层实现、线程安全保障机制 3. 线程池的参数、拒绝策略有哪些 4. MySQL 为何主流选用 B+ 树索引，对比其他索引结构（如 B 树、红黑树）的优劣 5. 慢 SQL 优化 6. 事务隔离级别，mysql默认隔离级别，如何实现 7. Redis 支持的基本数据结构 8. ACID特性分别代表什么，Redis如何实现 9. Redis 为什么快 10. Redis持久化机制 11. Redis 热点 Key 与大 Key的定义，有什么影响 12. 大 Key 规避方案 13....

标题党了。 双非本科，想找下一段实习，想求求大佬指点一下。有没有啥需要修改和补充的地方，是要加一个项目还是换掉黑马点评，还是要换一下包装的实习经历。

“你知道 0.1+0.2 不等于 0.3 吧？那我再问一个：为什么 0.1+0.1 又等于 0.2？”面试现场，当面试官抛出这个问题时，小林心里咯噔一下 —— 他背过 “0.1 二进制无法精确存储” 的结论，却从没琢磨过 “两个不精确的 0.1 相加，为啥能得到精确的 0.2”。支支吾吾半天没说清，这场面试最终以 “再联系” 收尾。Java中测试效果如下：其实这道题的核心，不是 “记结论”，而是搞懂IEEE 754 双精度浮点数的存储规则—— 所有 “看似矛盾” 的加法结果，都藏在 “符号位、指数位、尾数位” 这三部分里。一、先搞懂底层：计算机怎么存 0.1？（IEEE 754 双精度规则）我...