算法刷的少的结果就是寄中寄

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了

提到这个就不得不说，我实习时候那20个文档了，上来mt就发我20个文档，让我自己熟悉，我上来看天书来了我好像，缩写根本不懂，一个一个上网查，不过还好，文档多是因为公司内容多，mt人还是很好的，会仔细告诉我，做各种事的缘由，明白其中的道理，做任务需求就会方便很多，也可以重新去思考，怎么样才能做的更好

简历第一个项目，别急着堆技术亮点，基础才是王道。很多人一上来就写复杂的秒杀系统，但其实很多人一开始驾驭不了，面试官一问就露馅。建议先写个基础的博客系统，把CRUD功能练扎实。等基础稳了，再慢慢扩写，比如增加用户评论、文章分类，引入ai智能总结等功能。这样既能展示你的基础，又能体现你与时进步

想找个实习，大佬们帮我看看简历吧，求给点宝贵的意见😜