哈啰日常实习Java后端一面

1. 项目介绍
2. 问我实习能多久
3. java基本数据类型
4. 包装类型与基础类型有什么区别
5. 拆箱、装箱的时机
6. wait() 和 sleep() 的区别
7. 哪一个是线程共享的?
8. synchronized关键字一般作用在什么上面
9. 不同的作用域起到什么样的效果
10. volatile关键字
11. 在你的项目中用到了哪些集合
12. ArrayList 和 HashSet 的区别
13. ArrayList、HashMap 的底层数据结构
14. HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别
15. 哈希冲突的处理办法
16. 用过哪些类型的线程池
17. 线程池包含哪些参数
18. 拒绝策略有哪些
19. 线程池的工作流程
20. JVM 内存模型
21. 堆内存模型划分
22. 程序计数器用来存储哪些内容
23. 栈的作用
24. new一个对象怎么在内存模型划分存放
25. 类加载放在哪里
26. GC你熟悉哪些
27. G1回收器有哪些步骤,每个步骤做哪些
全部评论
线程池包含哪些参数这些线程问题都回答上了吗
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发布于 02-05 17:47 湖南
3. byte、short、int、long、float、double、boolean、char 4. 包装类有常用的API,方便开发 5. 装箱:将基本类型赋值给包装类型 拆箱:将包装类型赋值给基本类型(进行计算) 6.是JUC包中的方法wait(),sleep()会将线程挂起 x 7.不会 8.synchronized一般作用在代码块和静态方法、实例方法上 9. 不同的作用域控制变量的范围不一样 x 10. 让其他线程可以立刻看到数据被修改后的值 11. 略, 12.ArrayList底层是数组+链表实现的,HashSet底层使用HashMap实现的。ArrayList是有序的,HashSet是无序的,并且HashSet的元素不能重复 13. ArrayList底层是数组+链表实现的,HashMap底层在1.8之前是数组+链表 1.8开始是链表+数组+红黑树 14. hashmap是线程不安全的,concurrenthashmap是线程安全的。concurrenthashmap使用CAS乐观锁来进行上锁 15. 哈希冲突的解决办法:重哈希法、拉链法 16. 定时线程池,固定线程池 17. 核心线程数、最大线程数、过期时间、时间单位、线程工厂、拒绝策略、阻塞队列 18. 拒绝策略有三个,一个是满了直接抛弃提示异常,一个是直接抛弃并不提示,一个是满了就由创建这个任务的线程执行、x 19.如果有核心线程空闲就用核心线程处理,核心线程满了就由普通线程处理,普通线程也用完了就将任务塞入阻塞队列,阻塞队列也满了就触发拒绝策略 20. 程序计数器、堆、本地方法栈、元空间 x 21. 新生代、老年代 22. 程序计数器记录编译的行数 x 23. 执行方法 x 24. 占用内存大就直接在老年代中 x 25. 忘了 26. 忘了 27. 忘了
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发布于 01-23 20:37 河南
实习的都问的这么多啊
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发布于 01-18 20:36 陕西
有后续了吗
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发布于 2025-12-29 11:24 江苏
多久接到的面试通知
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发布于 2025-12-28 18:50 广东

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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