ai后端开发一面分享-虾皮面经

攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!
1. 实习拷打
2. 假如你现在负责一个订单查询系统,双十一双十二有上千万的QPS。从系统角度以及大促筹备角度,你怎么设计商品信息查询系统来支撑峰值流量?
2. 在这个场景里,怎么去解决它的数据一致性的问题?
3. 那如果统一设置TTL的话,可能会出现什么问题?假如出现了流量数据同时失效,缓存雪崩、穿透的问题的话,你会怎么去解答?
4. 对于CPU它本身的高速缓存有了解吗?
5. 那它中间L1和L2两者的设计有什么区别?
6. 作为项目负责人,在大促前一个月,针对系统的稳定性,你会怎么跟产品/业务沟通?针对热点或冷数据怎么做业务上的考量与设计?
7. 大促结束了,从系统设计和业务筹备两个角度总结复盘一下这个项目。
8. 项目相关问题,就不透露了,大概十几个相关问题
9. 最近openclaw比较火,你有没有试过,为什么这么火?你对它的理解是什么?
10.对于Role(角色)和Skill(技能),两者主要的核心区别是什么?
算法:
二叉树的层序遍历
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问的看着还行啊
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发布于 04-29 23:15 北京

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04-27 18:48
已编辑
门头沟学院 算法工程师
一面过后转岗被捞起来了直接从二面开始,好运来!1.面试官业务介绍(直接说该岗位是产品+研发的复合岗位,偏产品设计,快手在安全风控 PR 领域的agent应用探索,研发主要是一些 skills ,harnness engineering 搭建)2. 实习介绍(20 min)-你从业务角度分析一下你的实习经历,包括你接到需求如何处理,如何设计。-实习过程完成的工作会用哪些指标进行衡量,介绍一下包括冷启动0-1 以及上线后的如何通过用户反馈构筑数据飞轮。-那你了解哪些方法根据用户反馈去尽量全而深的了解真正痛点,从而指导你的开发工作,你实习中是否有这样的经历,如果有可以结合经历讲讲。3. AI的出现你认为会对程序员的工作造成了什么影响。4. harness engnering 是什么,你对他有什么理解- 如果让你构筑你会做那些工作。5. 基于你对agent的理解,你认为未来agent的发展会如何发展如何变化。6.快手有很多 AgentOS团队以及 AI应用开发团队,会做大量基础底层能力的建设,但是未来我们是否需要再去花重资产去投入呢?你可以说一下你对这些的理解,你可以从 模型 框架 skills 等等 方面去展开说说,哪些你认为需要重投入,哪些不需要。7. 确认到岗时间以及意向算法:反转链表反问:明确岗位面试感想: 面试官说 AI的出现模糊了传统岗位的职责边界,未来需求的是复合型人才。
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