1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一类(头部大厂)阿里巴巴(总部)(余杭区/滨江区)：多元电商生态腾讯(分部)(西湖区/拱墅区)：多元互联网服务字节跳动(分部)(余杭区)：短视频及衍生业务百度(分部)(拱墅区)：搜索与AI服务京东(分部)(上城区)：自营电商+物流美团(分部)(萧山区)：本地生活服务网易(总部)(滨江区)：游戏及多元业务华为(企业业务分部)(滨江区)：云计算装备技术服务第二类(细分领域突出)Deepseek(总部)(拱墅区)：深度求索AI菜鸟网络(总部)(余杭区)：智慧物流蚂蚁集团(总部)(西湖区)：金融科技服务阿里云(总部)(...