我个人的面试中一面都比较注重基础知识，二面都比较业务（是我的样本偏差不？）       问了一些比较泛的问题：    项目说了两句就直接打断我。    1. 你想对于有过推荐经验的同学有什么优势？    2. 什么时候能来？能实习多久？有多少offer了？投了哪些公司？    3. 简单说说这两天你了解的推荐算法？    4. 分析用户留存    5. 什么情况是因果关系，什么情况是相关关系。    6. 对深度学习的了解       噗嗤，跟一面风格差异太大了。。。       1. rand7 生成 rand10，噗嗤，面试官一直没听懂我的思路，反复再问我这样是均匀的吗？是呀！！我的做法是rand7生成两次（1,1）-》1， （1， 2） -》1， （1， 3）-》1， （1， 4）-》1，四个一组，（1， 5）-》2，依次类推，最后还剩7*7-4*10 = 9个，拒绝法，直到出现前面的停止。可能我方法太low了面试官觉得不高级吧。       2. 给出一个元素无序的数组，求出使得其左边的数都小于它，右边的数都大于等于它的所有数字。    我没做出来，面试一个小时，提前15分钟面试官就叫停我了，估计是对我没兴趣，凉了吧，哎。     附一个网上看到的题解：原文链接：https://blog.csdn.net/insistGoGo/article/details/9744677 举例：  （1）1,2,3,1,2,0,5,6 ： 输出5,6  （2）1,2,3,1,2,0,5,5 ： 输出5（第一个5）  （3）1,2,3,4,5,6,7 ： 输出1,2,3,4,5,6,7   思路：  使用一个数组nArrMin[i]来保存[i,nLen-1]区间内的最小值。  使用一个变量nMax保存区间[0,i-1]的最大值。  对于第i个数，如果它满足nArr[i]大于左边的最大数nMax 且 小于右边的最小数nArrMin[i]，则该数即为所求。  复杂度：时间：O（n），空间O（n）