欧莱雅品牌策划面经

1. 请用 1-2 分钟做一个聚焦的自我介绍,突出你在品牌定位、整合营销或核心项目上的代表性成果
2. 回顾你最满意的一次品牌定位或再定位项目:背景痛点、洞察来源、定位表达、落地动作、量化结果。
3. 请拆解你做消费者洞察的完整路径:样本获取、定性/定量方法组合、洞察提炼模型(例如五力/三层需求)、如何转成策略语句。
4. 遇到老板只给一句“提高品牌年轻化”的模糊需求,你如何梳理、明确问题并产出策略 Brief?
5. 讲述一个你推动“创意团队 + 媒介 + 电商 + 设计”协同的案例,突出冲突点与协调技巧。
6. 说明你编写创意 Brief 的核心结构与判定一份 Brief 是否“可执行”和“有张力”的标准。
7. 举例一个新品上市(从0到上市三个月)的整合营销方案:阶段拆分、核心主张、渠道矩阵、节奏与 KPI。
8. 描述你如何将品牌核心价值内化为“年度主题 + 活动化 IP + 内容脚本”并持续输出。
9. 请分享一次预算明显不足但仍做出声量突破的项目:资源整合手法、杠杆点、数据结果。
10. 如何界定一次品牌活动的成功?谈谈你常用的品牌与转化双层 KPI 及复盘指标框架。
11. 当调研数据与直觉创意方向冲突时,你的验证、取舍与试错机制是什么?
12. 说说你对竞品分析的结构化模型(如品牌资产光谱、信息结构、差异化张力点),并示例其如何指导策略。
13. 请描述一次你为品牌打造“可持续内容资产”(连载栏目/主题标签/内容矩阵)的过程与成效。
14. 假设品牌在社媒上被贴上“价格高却没差异”标签,你的逆转策略:洞察→主张→话题→内容→口碑放大。
15. 你如何把抽象的“品牌个性”转为统一的语言/视觉/互动准则?请分享制定 Brand Guidelines 的关键章节
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1. 做一个 1-2 分钟的自我介绍,突出你在数据产品规划、指标体系与数据价值变现方面的核心经验。2. 说一个你最具代表性的“从 0 到 1”数据产品案例:起点问题、洞察路径、方案形成、上线成效(含量化指标)。3. 当业务方抛来一句“想做用户 360 视图”,你如何结构化拆解并判定其真正业务目标与可交付边界?4. 讲讲你构建企业级指标体系(业务指标、过程指标、北极星指标)的方法论:收敛口径与防止“指标泛滥”的机制。5. 回忆一次指标口径争议(两个部门 KPI 统计不一致)的处理:排查步骤、治理动作、沉淀的防复发机制。6. 你如何设计一套埋点方案(App + Web + 小程序)确保可追溯、可扩展,又避免“过度埋点”与数据噪音?7. 遇到数据质量问题(缺失、延迟、异常突刺)影响决策盘点时,你的监测、定位、修复与责任界定流程是什么?8. 如果需要规划“实时 + 离线”一体化数据中台(湖仓一体 / 批流融合),请口头勾勒你的分层架构与核心组件职责。9. 给一个需要“增长拉新 + 留存提升”目标的业务线,你如何用数据产品能力搭建分析闭环(洞察 → 动作 → 验证 → 迭代)?10. 讲述你如何评估一个数据产品功能优先级:请比较你实际使用过的 2 种方法(RICE、AARRR、价值/成本矩阵等)。11. 面对算法团队提出需要更多“特征资产沉淀”以加快建模,你作为数据产品如何驱动“特征平台”建设与复用?12. 你如何设计自助分析(Ad-hoc Exploration)产品,使非数据背景用户也能低门槛完成漏斗 / 留存 / 分群分析?
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1、请自我介绍,突出与策略运营(经营分析方向)相关的优势(如数据敏感性、电商数据分析经验、跨部门协作案例等)。2、为什么申请TikTok Shop策略运营岗位?你认为“经营分析”在电商用户体验与商品治理中的核心价值是什么?3、你认为“策略运营(经营分析方向)实习生”需具备哪些核心能力?(如数据洞察、逻辑拆解、策略落地、跨部门推动、用户体验感知)4、如何快速适应TikTok Shop不同市场(如欧美、东南亚)的用户体验差异(如售后偏好、商品质量敏感度)?5、分享一个你通过数据分析发现业务问题的案例,说明数据来源、分析思路(如漏斗拆解)及结论(如提出的优化建议)。6、经营分析需平衡“数据严谨性”与“策略落地效率”,你会如何权衡?(如关键决策用全量数据验证,紧急问题用核心指标快速响应)7、你对“电商平台商品治理”的趋势有什么观察?(如数据驱动规则优化、用户反馈实时响应、跨区域标准协同等)8、面对不同业务模块(用户体验监控、商品治理、重点项目),经营分析的侧重点有何不同?9、如何从数据中诊断“用户体验波动”?(如从差评率、退货率、咨询量等指标拆解,定位是商品质量还是物流问题)10、你平时关注哪些电商经营分析资源?最近研究的TikTok Shop用户体验案例是什么?11、请解释策略运营的核心概念,并说明它与传统运营、产品运营的主要区别是什么?12、在制定业务策略时,你会采用哪些经典的分析框架?请选择一个框架详细说明其应用场景和分析步骤。13、数据驱动决策是策略运营的重要特征,请说明你理解的数据分析在策略制定中的作用,以及常用的数据分析方法有哪些?14、什么是北极星指标?在策略运营工作中,如何确定和分解北极星指标?15、请解释A/B测试的基本原理,并说明在策略优化中如何设计和应用A/B测试?
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