上述是我的简历,希望前辈们和UU们能够针对下述焦虑给出一个参考意见和分析建议：一、忧虑点：1.目前在一个非互联网公司做全职开发的实习生，因为目前整个公司只有我一个Java技术人员，我的领导是做影刀RPA（低代码平台，就是有点像拼积木，拖一些组件完成一些占用宿主电脑模拟人操作的一些任务）项目的。这是我的第一个焦虑点，我所处的开发环境可以说是我一手搭建的，好处就是非常顺手，也不会出现不懂的情况。但是由于只有一个人，个人技术提升方面可以说完全取决于，公司提出需求后，AI给的技术组件选型中我个人认为比较贴近为我选中的技术组件，但是这就带了一个问题，其实对于绝大部分的业务我完全就已经有一套自己的方案了，...

再找不到实习就找不到工作了

1.腾讯100w+总包，给了股票和签字费，做的是算法优化这一块。2.字节120w+，推荐算法，签字费+期权。每个月还有房补3-4k。3.华为17级。年终奖金20多个月工资，满两年提级别，周围都是高学历群体。4.美团90+30w，核心部门业务，签字费+房补，待遇很好上面四个岗位投递之后都没有什么回应，所以只拿到了下面两个offer1.快递卸货员，月薪2500，三险一金，包吃不包住。2.楼下小区保安，月薪3500+，包吃包住大家帮忙看一下，选哪个好一点！

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...