前端简历求拷打

之前有过几个面试，但都是一面挂，八股都答的差不多，一到项目细节或者场景题就卡住，最近都约不到了，简历有什么问题吗

目前大一下学期，刚开始学黑马点评，但是总是在网上看到学院本路边一条，根本进不了面，反正看到就很难受吧，幻想着努力能进个中厂，难道学院本就要被饿死吗

1.选择学习Uni App的原因，与React Native、Flutter的差异是什么？2.在前端学习中是否存在偏科（页面还原 vs 逻辑解释）？3. HTTP中常见的请求有哪些？4.什么情况下会发送预检请求？5. 父子关系的两个DIV，子级相对父级绝对定位该如何设置？6. 平时喜欢用哪种页面布局方式（如绝对定位、grid等）？7. 大DIV内3个小DIV需实现横向排列、水平+垂直居中，如何实现？8. 3个横向排列的小DIV，中间间隔20px，除了padding、margin还有哪些实现方式？9. Cookie与Storage的区别是什么？10. Cookie会发送哪些部分，通过什么判断发送内容？11. 一维纯数字数组（含重复元素）如何去重？12. 如何合并两个对象13. 3个异步方法A、B、C，需A执行完再执行B，B执行完再执行C，如何实现？14. Vue中父子通信（父传子、子传父）的方式是什么？15. Vue中兄弟组件如何通信？16. Uni App适配多端平台的方式是什么？17. 适配多端时是否遇到过棘手问题，如何解决？18. 1万长度的纯数字数组，如何统计每个元素的出现次数？

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...