从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

最近AI漫剧还挺火的，而且听说挺挣钱的(听说行业规模已经达到了200亿😱)，自己最近也在尝试搞一下漫剧玩玩，给大家分享一下制作流程👇👇👇💡举个例子🎭 案例背景：第一集《网申点歪，在线修仙》故事梗概： 大四学生林墨正熬夜投递简历，电脑屏幕突然弹出满屏劣质特效的武侠网游广告。因极度疲惫手指一滑，误点“开始游戏”，刹那间蓝光大作，林墨在格子间消失，再睁眼已是古道西风，手中握着的不是鼠标，而是一柄锈迹斑斑的长剑……✅ 第一步：剧本生成💡 Prompt指令分享：指令： “你是一位爆款短剧编剧。请帮我创作AI漫剧《网申点歪，在线修仙》第一集的脚本。场景需求：场景一：深夜宿舍，林墨满脸倦容填网...