数学建模/泰迪杯

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

搞笑呢？？？？？

判断是否适合去大厂，关键看三点：一是基础是否扎实，能否应对系统化考察；二是学习能力和自驱力，是否能在高强度环境中持续成长；三是心态与预期，能否接受规范流程和团队协作。如果你更偏好稳定成长、愿意打磨基本功，大厂通常是不错的选择。