问一下拒绝了电信的笔试，之后还会有其他批次的吗？

淘天，阿里云，字节的数据开发岗现在9月开始投递还来得及吗？ 煮包刚刚结束实习，正在艰难复健

1，c++,kotlin,python会吗2，继承和多态3，多态的实现方式4，抽象类和接口5，单例的实现方式6，匿名内部类7，final，finally，finalize8，Java怎么避免内存泄漏9，Java集合10，ConcurrentHashMap实现线程安全的原理11，锁的创建12，线程池的创建13，7层网络模型14，tcp和udp15，http和https16，ssl和tls17，http版本的区别18，http状态码手撕：给定一个字符串，请找出其中不含有重复字符串的最长子串长度吐槽一下，这个面试官能迟到半小时我就已经知道今天面试的结果了，没见过这么不尊重求职者的，就算是kpi面好歹装装样子

📍 公司：虾皮（Shopee）💼 岗位：大数据开发工程师📅 面试时间线：7.30 一面8.4 二面8.8 收到感谢信（未通过）面试问题记录请介绍你实习中负责的数仓数据流向及核心业务场景。详细说明一个具体业务模块，包括所用技术栈与上下游用户。针对问题2中的业务，如何处理并发场景下的“不可重复读”问题？大数据技术栈掌握情况？重点提问 Spark 的使用经验。如何优化实际 Spark 任务？请举例（如数据倾斜、Shuffle 优化）。描述快速排序算法的基本思想（穿插在数据倾斜优化中考察基础）。是否遇到过数据写错的情况？若数仓数据写入 Kafka 错误，如何修复？➤ 进一步追问：HDFS 数据已错，但 Kafka → 业务表已生效，如何保证一致性与服务可用性？若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓，你会如何设计流程？（开放性问题）🙌 面试感悟虽为实习经历深挖，但问题贴近真实生产场景，尤其关注高可用、数据一致性、容错与恢复机制；对数据链路的闭环理解要求较高，需清楚“从出错到修复”的全链路影响；建议提前准备：✅ 典型数据倾斜解决方案（如加盐、两阶段聚合）✅ Kafka 重放与幂等写入策略✅ 数仓分层中各层容灾与回溯能力设计📌 C端业务对数据质量与系统稳定性要求高，面试更倾向考察“出问题后怎么办”的应急思维。

1.面试官自我介绍2.自我介绍（跳过学历背景，直接介绍项目）3.聊实习项目4.算法 最大子数组和+乘积最大子数组 两个hot100 medium5.sql 窗口函数秒了6.数据倾斜怎么排查，如何解决7.spark内存模型，每一部分的作用，如何调参8.反问（聊天）50min面的北京岗位。面试官挺随和的，整场面试感觉像聊天——9.15更新 约二面