诺瓦星云提前批笔试

简历里一写单片机项目，十个人里有八个是 STM32F103C8T6。再往下问，还是点灯、串口、中断、PWM、OLED、DS18B20、超声波、循迹小车那一套。这套东西能不能学？当然能学。问题不在于你学了 F103C8T6，而在于很多人学完之后，以为自己已经“会 STM32 了”，然后就停住了。真到了面试里，面试官想看的不是你会不会点灯，而是你有没有从“会调用 HAL”走到“理解 MCU 系统”。说得直接一点，STM32F103C8T6 可以当起点，但绝对不能当终点。先说结论：F103 适合入门，但不适合长期停留STM32F103C8T6 的价值主要有三个：资料多，环境成熟，适合快速上手外设典型...

这样是挂了么

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

下午发现室友线上面试的时候拿AI作弊（就是切屏然后问AI照着念那种），结束以后我调侃他这么做是不是不大好。他给出的答复是（非原话，但大概是这么个意思）：“1. 除非是那种我一点都不会的问题我会问，否则我还是尽力去用自己的话来说，或者是连续追问了好几个问题都不会的，这种情况下可能会用AI缓解一下尴尬的状况。2.如果问的问题你真的不了解的话，那你用不用AI没啥区别。AI只能给你输出那么一点点固定长度的解释，你到底聊不了解这个东西面试官从你的回答神态一眼就能看出来。总而言之，是你的offer怎么着都是你的，超越能力范围的你作弊也没用。”回想他说的这些话，我现在越来越觉得还挺有道理的，不知道大家对这种...