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面试很难，还是要多多练习1. 项目拷打2. 预减库存时如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性？3. ShardingJDBC 底层是怎么实现分库分表的？在什么情况下需要做分库分表，拆表后关联查询的效率如何保证？4. 订单分页怎么做？涉及多张表联查时如何处理？5. Spring Event 的原理是什么？如何实现异步监听机制？八股6. Redis 的 RDB 和 AOF 两种持久化机制有什么区别？AOF 里记录的是什么内容？7. MySQL B+ 树底层存储结构是什么样的？聚簇索引和二级索引有什么区别？8. ConcurrentHashMap 底层原理是什么？为什么既用 CAS 又用 synchronized？9. Java 线程有哪些生命周期状态？对应 Thread 类里如何流转？10. 线程池底层实现原理大概是什么？11. 如何设计一个压测方案，对比加缓存和不加缓存的性能差异？算法题12. 有序链表中删除所有重复节点，时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)，设置虚拟头节点的好处是什么？

大家好，我是马丁。应该挺多同学都认识我，毕竟在牛客上关注比点赞多的，应该也不是很多，哈哈。前段时间开源的 Ragent AI，在牛客上获得了大家的广泛关注，非常感谢大家的认可。GitHub 现在也已经 1.7k Star 了，而且还在高速增长，这些都说明 Ragent 是个好项目。简单介绍一下 Ragent：它是一个企业级 RAG 智能体平台，基于 Java 17 + Spring Boot 3 + React 18 构建，从 0 到 1 纯手工打造。覆盖了文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、模型路由容错、MCP 工具调用、全链路追踪等 RAG 系统的核心能力。不是那种调个 API 跑起来就收工的 Demo，而是一套真正能落地、经得起推敲的完整工程实现。如果你是 Java 方向、想补上 AI 这块短板，或者想在简历上加一个有区分度的项目，可以去看看。项目地址：https://github.com/nageoffer/ragent回到正题。有不少做开源的大佬问我：你是怎么宣传的？天地良心，真没咋宣传过。视频一条没发，文章就某号发了几篇，全加起来都没我牛客置顶帖的浏览量高。总结下来，我的路子比较佛——把代码写好，剩下的交给用户。那为什么会发这个帖子呢？今天翻了翻 Ragent AI 的 GitHub 监控数据（详情见图三），发现竟然还有从豆包过来的流量。我当时就合计：难道是豆包在向别人推荐我的开源项目？顺便吐槽一句：没想到必应的流量这么高，某度是真的废了。然后我就去亲自试了试，结果直接震惊了！！！大家详情见图一和图二，真的没想到，千问和豆包这么给力。DeepSeek 其实也可以，只不过我当时没截图了。当然，也得泼点冷水。可能熟悉大模型原理的同学就有疑问了：AI 说好就是好么？肯定不是的，因为模型训练都是从网上抓取数据做预训练，没有客观对比的能力。可能还有更优质的项目，只是没有被挖掘出来。不过能被几个主流大模型记住并推荐出来，至少说明 Ragent 这个方向上还是有点东西的，后续我也会继续打磨。如果你也在纠结学什么 AI 项目，不妨去看一下 Ragent，毕竟代码完全开源，4w多行 Java 代码说不定能找到自己成长的方向。当然，也欢迎大家来 GitHub 点个 Star ⭐ 支持一下，有问题随时交流。就这样，祝各位牛友都拿到心仪的offer~对了，图四是我用 GPT image2 生成的，现在 AI 发现太迅速了，等等我！

作为26届的学生, 撞上AI的风口, 肯定是不好受的base地成都, 我从25年七月实习结束之后就一直在投递简历, 期间几乎面完了成都所有的中小厂:九恒星-java开发实习生: 忘了星云联动-前端开发实习生, 忘了海乂知-项目助理: 做军工程序, 断网开发, 没招技术岗, 进去问了三个问题就叫回去等通知鲁大师-Android实习生(九点下班): 面试官水平很高, 但是我当时一问三不知, 前半段在闲聊, 后半段问技术我一直在重复不知道北京万相信息: 一面数据结构, 计算机网络, 简历上的项目, spring的原理, 二面差不多的问题, 挂的原因是(项目经理说你不太稳定, 看起来有点浮躁)晓多科技: 忘了致远互联:一面问: 如果客户那边报来一个问题, 你会如何解决我首先查看用户问题发生的页面, 定位到前端具体的文件, 然后通过浏览器调试工具了解相关问题是页面处理逻辑问题还是网络问题, 后者还需要我落实到后端具体的业务接口去看代码, (然后我结合了我实习期间做的一个接口修复做了说明)如果问题发生了, 你还是只能在无头服务器上定位问题. 你怎么办我会使用jps, jstack等工具, 手动调用用户问题涉及到的接口之后观察jvm堆栈的情况, 了解是哪个线程在处理什么业务时发生了问题, 然后落实到具体的线程对应的具体业务, 当然还是要紧贴业务具体解决二面问: 我们部门大部分工作都是对接用户那边的问题, 然后解决工单, 可能涉及到代码的编写很少, 不知道你能不能接受(我肯定不能接受, 应届生要想保持竞争力怎么可能不写代码)三面HR面试: 通过各种问题考察, 你能不能在客户服务部门当一个技术客服, 我故意问了很多晋升与转部门的话题, hr面挂了成都阳程智启软件:用过什么数据库, mysql与postgresql的区别, 你开发过Agent项目吗, 如果项目的提示词窗口不够大怎么办, 向量数据库在你的Agent项目里面起到了什么作用,  ... 大部分都与AI相关北京北方新宇(对日开发, 日常开发完全断网, 入职之后有日语培训, 薪资水平在6k左右浮动):线下笔试: 考的全是老掉牙的问题, 包括前端, 后端, 数据库, 没有涉及到框架, 全是java语言特性与html原生设计, 数据库最难的也不过左连接与右链接,由于我们三个笔试做得很烂, 面试官直接一面三: union与union all的语义, java并发编程中, 有哪些方法保证线程安全..., 你的优点与缺点是什么, 你在大学期间做过的最印象深刻的是什么, (由于我大部分都直接抢答, 另外两位也一问三不知, 面试通过)滴滴:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/ebfd2aee449046fdb5790209af5550bf?sourceSSR=users虎牙:首先手撕算法, 用String类型实现两数相加,然后Android相关面试题:Android的消息机制;View测量, 布局以及绘制原理,Android BitMap压缩策略,Parcelable和Serializable的作用、效率、区别及选择Android事件分发机制还有其他多如牛毛的线上面试, 其中体验最差的便是广州叶子公司, 线上面试持续一个小时, 从java语言基础到计算机网络, 再到spring, 再到分布式组件, 再到对实习中的项目进行微服务重构. 几乎全部回答上来, 结果告知我在微服务层面的技术深度还不够(这是实习岗位, 转正6k)整体上来说,中小型公司比较喜欢问spring,一二线大厂喜欢问java并发, jvm, 手撕算法,其他几乎都是围绕着实习期间做的项目或者自己写的项目中小厂没有笔试,大厂的笔试都是围绕着牛客网作为笔试平台, 围绕着三方面展开, 分别是单选, 多选以及编程, 一线大厂的编程题会有动态规划(迅雷今年的春招, 三道编程题有两道动态规划), 二三线大厂的编程题会考察三个方面, java原生api, java并发编程, 有的甚至会考sql(比如说汉得信息),对于leetcode, 我没有系统性地刷过. 在这么多面试, 大厂必考手撕算法(主要是围绕简单或者中等难度的题, 这些题往往考察用数据结构优化时间复杂度), 中小厂几乎不考更重要的隐性问题就是你的性格, 中小厂现在极为看中个人性格是否稳定, 他们通常会通过自我介绍, 询问你的职业规划, 为什么从上一家公司离职(必问), 期望薪资如何, 有考公考研的计划吗(直接回答没有).我在25年11月份之后挂掉的面试大部分都是性格问题, 经常在最后一环面试中被评定为性格过于积极, 不适合枯燥的编码工作,

攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍：面试官提问：挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。后续追问：目前项目的访问量多大？（如实回答目前仅作个人和朋友测试使用）。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1：Python多进程解决OOM问题，为什么不用多线程？问题 2：进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么？问题 3：FastAPI 服务端延迟极低，客户端发起请求时，TCP 建立连接的过程是怎样的？问题 4：项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询？JVM 基础问题 1：Java 程序运行时，JVM 内存分为哪几块？问题 2：堆里的对象是一定会被回收的吗？问题 3：引用类型会被回收吗？Redis问题 1：项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的？问题 2：逻辑过期和物理过期的区别是什么？问题 3：HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么？问题 4：场景题：如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集？消息队列 (RabbitMQ)问题 1：如何保证消息百分之百入库？描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2：死信队列里面是怎么处理的？问题 3：怎么保证消息的幂等性？数据库 (MySQL)问题 1：索引场景题：有用户表、签到表（自增ID，user_id，签到时间，状态），要查某个用户某个月的签到记录，怎么加索引？问题 2：如果不用 Redis，直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞，怎么设计？问题 3：如果并发量很大，使用乐观锁和悲观锁的区别？使用悲观锁有什么问题？三、 算法与代码手撕题目 1：实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2：合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1：RAG（检索增强生成）的工作流分哪几步？问题 2：RAG 知识库生成的步骤是什么？问题 3：向量检索时，怎么判断相似度？问题 4：你项目里的 Agent 架构是怎么设计的？五、 反问环节提问：如果有幸入职，主要会做哪些工作？难点在哪里？提问：腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么？提问：对我今天的面试表现有什么评价或建议？