高德推荐算法校招一面

本人目前情况：本2硕9 一段中厂实习（但是dirty work）无论文在学习推荐算法，但是感觉来不及，所以学的也不是很紧张，就是松松散散；主要还是实习太dirty了，然后再找下段实习肯定就得年后了，目前纠结的是：实习没有产出，不知道明年二月底投实习有没有竞争，害怕拿不到暑期就坏了

1. 蚂蚁金融风控大模型：主包实习转正的地方，氛围不错，比较wlb，老板也比较认可。ssp薪资，base上海。2. 字节抖音ai搜索：base上海，氛围未知，作息应该比较卷？3. 腾讯混元大语言模型部：offer里唯一一个搞基模后训练的，base深圳，校招进去接触基模是不是会更快沉淀技术？4. 高德打车算法：打车业务场景RL探索验证阶段，ld比较器钟。base北京。5. 京东健康：base北京，做医疗垂类，base北京，ssp薪资求问各位不考虑薪资的话推荐去哪个

家人们想真诚求助一下 🙏最近在复盘自己做过的一些课业项目，越看越觉得有点慌。说实话，大部分项目都是课程驱动型的，跟着教学大纲走的最后的结果就是：👉 看起来技术点很多，但每个都很浅👉 更像是“了解过”，而不是“真的做透过”最近也被一些大佬们点醒，说我现在这些项目：•放简历上不算错•做的太浅了像是什么都做过但是什么都不精弟弟真的想认真补一个深度够的项目的项目，方向主要考虑👇GraphRAG / Knowledge Graph + LLM 或 Video Understanding（多模态）。想真诚求助下：有没有大佬能推荐一些•深度够一点的，或者给弟弟指点一个继续研究的方向不求花哨，但希望是真正做透的那种。GitHub 项目 / 工业界思路 / 你们自己做过的都行，愿意花时间（1–2 个月）把一个方向做深。非常感谢 🙏

- 字节UG：做短期数据长期因果推断，含科研属性，需实习5-6个月- 中厂推荐：原目标方向，面经多，但中厂背书弱于字节两者hours/薪资以及长期职业延伸性如何？哪个更可持续？有无做过UG/推荐算法的朋友分享一下感受 拜托拜托了！！