秋招决赛圈

路过的大佬们能帮忙看看吗 bg 次9计算机相关专业 大四 本科0大厂实习 0科研 港中文计算机硕 （qs30左右）8月底入学，明年11月毕业参加28届校招。计划港深通勤，可以全程在深圳边上课边实习，这样能补1到2段对口的互联网公司实习。原定的计划是走后端开发，但是考虑到今年后端的激烈程度和Agent越来越强大的情况下未来开发岗的前景未知，我这样的情况转算法合适吗？听说算法的八股相对要少一点，学习路线相对较短？

1. Linux 常用命令有哪些？常用命令按场景分：文件目录：lscdpwdcpmvrmfind文本处理：catlessheadtailgrepawksedsortwc系统资源：topfreedfduiostatvmstat进程网络：pskillssnetstatlsof服务管理：systemctljournalctl2. 如何查看 Linux 系统版本和内核版本？系统版本看发行版，内核版本看 uname。 cat /etc/os-release uname -r uname -a 3. 如何查看 CPU 使用情况？top 动态看，uptime 看负载，mpstat 看多核。 top upti...

以下内容非常适合0基础学AI，就业方向是AI产品经理的同学学习从入门到精通，我为你规划了完整的初级阶段学习路线1. Andrej Karpathy的油管科普作入门非常合适。一共两期比较值得精看：《Deep dive into LLMs like ChatGPT》《Intro to Large Language Models》这两个看下来对0基础的人来讲，足够对大模型这东西有个大概的框架了。不会让你入门即入土。3个小时的视频，啃下来我保证你收获颇丰。2. 书籍推荐两本，一本“这就是ChatGPT”Wolfram写的，0基础入门阶段就能看懂。还有一本《大模型算法》余昌叶的，工具书，非常贴业务，基本囊括面试热重点。3. 🍠和某站经常刷到一个号叫“林木”的。他的内容我觉得特别贴近职场，他的和AI相关内容非常贴近大多数互联网的业务。他自己本身也是面试官，所以给到的一些AI面试会考察的东西应该算是可靠的。适合整理思路，包括规范自己平时业务的一些方向。4. 吴恩达主理的网站deeplearning.ai的基本所有AI课程，机器学习，深度学习，NLP等有时间都可以看。很多不是他本人讲的，我觉得也很好，思路很清晰。觉得学起来慢的，有一个技巧，你可以把课程大纲全喂给gpt，让他解释给你听提速，但是可靠性需自检。5. 最后就是加餐AI播客了，油管或者apple podcast都有：干货向：Anthropic，IBM Technology。行业大佬访谈类：Lenny’s Podcast, Y-combinator, Dwarkesh 投资类：Training Data, Unsupervised learning.路径：先用书和卡帕西的视频作兴趣入门，再用林木的内容或者其他国内大厂博主的内容（⚠️注意甄别）去记录互联网对AI PM的要求，然后用教材（deeplearning.ai）对每一个要求进单点突破。按结果导向去学。比如AI PM重要考察的一个点是Rag相关知识，那么就去网上看Rag的教材，最好这个知识渠道是有一定专业从业者背书的，或者直接一些大学的教材。

1、详细介绍一下你最有成就感的项目我最有成就感的项目是一个智能数据分析平台，这个平台主要为企业提供数据采集、清洗、分析和可视化的一站式解决方案。项目背景是客户有大量的业务数据分散在不同系统中，包括ERP、CRM、财务系统等，他们希望能统一管理这些数据，并通过数据分析辅助决策。我们团队负责从零开始搭建这个平台，我在其中担任核心开发的角色。技术架构方面，我们采用了微服务架构。后端用Spring Cloud Alibaba全家桶，包括Nacos做服务注册和配置中心，Gateway做网关，Sentinel做限流熔断，Seata做分布式事务。数据存储用MySQL做业务数据存储，MongoDB存储非结构化...