小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

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📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11.14💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习说明3.怎么实现AI在特定领域表现（提示词工程）4.RAG相关流程5.应用场景，怎么实现对个人简历技能部分的解析（ocr 工具+ 文本模型 or 多模态）6.Temperature, TopK, TopP（top_p没怎么了解）简历八股部分，基本是面试官提一个点，然后开始大段吟唱7.多线程（创建，线程池，原理）8.MySql（索引，聚簇与非聚簇，b+树，回表）9.微服务（我简历上没写，回答学过，涉及不深入，只问服务之间怎么调用的，回答dubbo,grpc）反问环节答得怎么样，回答基础很扎实进...