拓尔思日常实习面经

一面：2026.3.2
1. 自我介绍（面试官人很好 介绍的时候很认真听 会表达肯定）

2. 简单闲聊了一会 面试官说有看过我的github（简历里面项目带了链接）和博客 然后问我是不是平时比较喜欢熬夜 然后项目也是跟着学习的（有看到痕迹 不过我在自我介绍的时候就说明了 所以没啥问题）

3.然后大概就是问了平时如何学习的 怎么使用ai编程工具的 使用过哪些 有没有了解过dify n8n(直接说没了解) 除了shardingsphere还用过哪些分库分表插件

4. RAG相关（项目里用到了RAG） 
- 大模型怎么进行上下文存储（ChatMemory）
- RAG文档怎么进行分块的 怎么解决分块后上下文语义割裂问题（TokenTextSpliter滑动窗口）
- 向量库中怎么进行关键词检索（增加元数据） 
- 混合检索怎么做的 （es+向量库）
- 重排序怎么做的 （RRF） 怎么进行排名
- 为什么要进行检索 直接塞给大模型不可以吗（烧钱+迷失现象）
- 讲讲Transformer注意力机制
可能这家公司是做全文检索+AI的 这一块问的比较多

5. 说说IOC和AOP（一开始有点卡壳 面试官让我不用这么官方 根据日常使用感受说说是个什么东西就可以） 
- AOP的切面怎么去理解
- 对于异常 AOP怎么去捕捉的

6. Linux和计网
- Linux中怎么去查看内存占用率
- 讲讲https

然后面试就结束了 大概20分钟 没有算法 面试结束后面试官就说等hr消息准备下一轮面试吧
整体面试感觉非常好 答题的时候面试官会给予肯定（虽然我感觉我说的并不那么好）然后遇到卡壳或者不那么肯定的地方面试官也不会去追问 面试体验最好的一次了

二面 3.4 经理面

就简单自我介绍 说说遇到最难解决的问题是什么 怎么使用ai优化现有代码 喜欢什么样的工作氛围 对于加班怎么看 多个任务很紧急让你做但是做不完怎么处理 
大概十分钟左右就结束了

面试结束十分钟就收到hr的oc信息（感觉有点太顺了是怎么回事）
想问一下有在这家公司入职过的友友吗 工作环境和实习生待遇怎么样 加班多吗 （网上找不太到相关的信息 但是入职的员工好像评价不是很好 但这家起码是个上市公司 自研产品，不是外包并且我感觉目前接触到的几位都挺友好的而且我是第一段实习 应该是确定入职这家了）

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