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茜咪
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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01-16 14:12
清华大学 Java
世界就是个巨大的草台班子
离职之后才发现,世界真的就是个巨大的草台班子。原本我一个人负责的项目,我走了之后被拆分给好几个人一起做,结果还是干不明白。不是事情有多难,而是没人愿意真正把细节弄清楚。需求一知半解,代码没人整体把控,出了问题就来回甩锅,效率反而更低。以前总觉得很多流程很“正规”,现在才发现,很多事情能跑起来,靠的只是有人在兜底。一旦兜底的人走了,系统立刻开始摇摇欲坠。所以有时候真不是个人多就行,草台班子里,真正靠谱的永远是那几个把事当事的人。
李橙子:
事实上就是这样,老的代码就像一座破旧的汽车,有些小故障就简单修修,一旦大整改,那就彻底凉了
你都见过什么样的草台班子...
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01-02 20:08
马鞍山学院 Java
27届寒假实习
目前0实习,感觉现在必须要整个实习了,希望各位大佬能给我一些建议,谢谢大家简历还有那些问题吗
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01-18 15:23
上海交通大学 算法工程师
携程用户运营:你是如何做用户分层的?
面试题简述你平时是怎么做用户分层的?有没有实际用过 RFM 模型?如果有的话,你是怎么理解它,又是如何在业务中落地的?面试官想听的1、不是只会概览,而是知道为什么分层,怎么分层,如何用于运营动作。2、能从携程业务角度思考,而不是泛泛而谈。3、哪怕没有真实项目经验,也能用课题、模拟项目、实习碎片经历构造合理流程。4、回答有逻辑,有方法论,能体现你对用户行为与价值的敏感度。面试回答举例面试官您好,我在做用户分层时通常会从两个角度出发:用户价值维度与用户行为维度。其中,RFM模型是我最常用、也最容易落地的方法之一。详情请参考:http://xhslink.com/o/1n4WBszjfNd由浅入深分...
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