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菜狗1
01-05 15:40
邢台学院 Python
发布于河北
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django学习指南
有big分享下django的学习指南吗。
目前只跟学校简单学了下django框架,然后课设用AI做了个博客平台。django的开源项目真的好少啊,b站黑马找了个美多商城的项目还是21年的。
接下来我该去学啥啊还是说马上转JAVA。
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04-15 13:13
广西大学 算法工程师
高德 大模型算法开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式,值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”,但真正面试里要说明白:PPL 是训练分布拟合指标,不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低,但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数,而 toke...
AI-Agent面试实战...
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04-14 19:40
门头沟学院 Java
字节-日常实习-后台ai开发一面分享
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.你这个AI工作流编排平台是怎么做的?2.你能投屏展示一下吗?3.DSL是怎么设计的?4.节点都有哪些分类呢?你刚介绍到一个大模型还有其他的吗?5.那你能简单介绍一个你搭的一个工作流。比如说你能举一个例子,你用这个工作流,你搭建了一个实际的流程是什么样的吗?6.那这个TTS节点是怎么实现的?7.大模型的输出是文本还是直接是语音?8.然后你是怎么实现播放的呢?9.实现了节点的持久化和恢复这个主要啊解决的问题是什么?10.你都用了Redis的哪些数据结构呀?11.都用到过哪些命令?12.这几种命令分别都在你这个项目里面的哪些节点或者说过程里面去调的?13.那你在恢复的时候你怎么从里面再取出来呢?14.那除了你刚刚说的字符串这个Redis的数据结构还有哪些呢?其他的都有了解吗?15.有实际在你的项目中用到过吗?16.你了解Redis都有哪些持久化方案吗?17.那这这两种持久化方式有什么区别?各自的优劣是什么?18.那比如说一个Redis实例在执行BGsave的时候,它还可以处理其他的像getset请求吗?19.Redis主从同步的过程20.Redis内存淘汰策略
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04-15 13:45
北京邮电大学 Java
阿里云 4.13 大模型应用开发一面
项目提问,为什么选择这个任务,开发中遇到什么问题,自己怎么解决的?项目开发中技术栈的选择和开发流程。 项目中你做了一些优化,有没有和旧策略进行对比,具体有哪些提升? 介绍下prompt工程,你了解prompt自动化吗? 介绍下sft,它是怎么做的,有什么衡量指标 rag知识库怎么搭的?向量维度的选择,embedding模型的选择 java里HashMap的底层实现,什么时候转为红黑树,为什么转红黑树策略这样设置,HashMap的key有什么要求(实现hashcode和equals) 编程题:java实现用一个标记位实现一个锁。和面试官说了不会,换成了K个一组翻转链表。
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04-16 11:25
门头沟学院 Java
27实习 千问ai开发一面 拷打麻了
发发面经攒攒人品!agent1.处理其他类型的文件比如pdf或者等等有什么别的处理方式?2.你的上下文记忆是怎么处理的?会话是怎么管理的?比如用户连续提问了三个问题,你的数据是怎么存储的,用什么类型的数据结构?那假如是多台服务器部署怎么处理这个存储的问题?你这个滑动窗口机制是怎么判断消息的先后顺序的?3.SSE技术具体是怎么实现的?它相比于http协议有什么优势?假如我在对话的时候关闭页面,怎么保证对话内容不丢失?客户端怎么知道连接断开了?4.你是怎么解决大模型的幻觉问题的?systemprompt怎么设计可以举一个具体的例子吗?5.怎么评估模型的性能?java项目1.你这个redis+lua脚本可以实现预扣减,具体的逻辑是怎么样的?你的数据最终是放在redis吗?还是什么?怎么保证一致性?2.你有了解过redis的可靠性吗?3.你了解过哪些限流算法?分别是什么?怎么实现的?优缺点是什么?
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04-14 08:51
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
1. 先做一下自我介绍,重点讲你做过的系统背景和你负责的核心链路2. 你在团队里主要负责哪部分,怎么证明这部分不是“打杂型开发”3. 你把整个系统架构讲一下,如果让我听完就能知道瓶颈可能在哪里4. 技术栈选型的时候你会怎么做取舍,尤其是 Redis 和消息队列为什么这么选选型不是比组件名气,而是比业务约束。Redis 适合做热点缓存、轻量状态、分布式协调和短期去重,但不适合承接强一致主数据;消息队列适合解耦、削峰和异步补偿,但不适合所有需要实时可见结果的主流程。真正的取舍点在于数据是否允许延迟、失败是否可补偿、顺序是否重要、消费是否要求可重放、以及业务能否接受最终一致。很多系统不是选错中间件,...
AI-Agent面试实战...
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django学啥
接好运
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美多商城咋样
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