求前辈指教

1. 我看你写的博客，感觉有些挺新颖的，博客大概是怎么写的呢2. 目前使用最多的ai编程工具3. 平时怎么使用ai工具进行开发的4. 有没有使用过claude code5. 有没有做过ai相关的一些功能6. skills和tools和mcp之间的区别7. 如果我们自己实现一个工具服务，让ai调用，你会选择哪种方式实现（skills或者mcp或者tools）8. opencode你除了用来编写代码，有没有试过其他用途9. 现在这个ai编程工具开发和传统网页问答ai进行开发的区别，有啥好处10. 交流分享一下自己平时学习过程中觉得比较好的代码或者方案以及思路反问：对于ai学习方面的建议#牛客AI配...

末九本0实习，项目里有一个RAG+agent的项目，ssob投了后阿里hr看了说很合适然后后续会通知约面，然后hr今天给我打电话约面试，可是淘天实习不是得18号开吗，这种是kpi面吗，xdm有遇到过类似情况的吗

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...