美团推荐算法校招二面45min

实习继续拷打
八股
1.UserCF 和 ltemCF 的核心区别是什么?从用户侧的体感来看，两者带来的推荐结果会有哪些不同?
2.对 BERT 有了解吗?可以简单介绍一下它的结构和核心思想吗?
3.了解自回归任务吗?EncoderDecoder 呢?GPT 呢?讲讲encoder-only,decoder-only,encoder-decoder三者之间的联系与差异。
4.DIN、DSIN、DIEN这一系列是不同团队还是一个团队搞的?谁提出的?这一系列演进的核心驱动力?
5.从 MMOE 到 PLE，这条路线的发展方向是什么?它们分别想解决哪些问题?在 MOE 思路出现之前，多任务模型一般是什么样?在 Share-Bottom 之前又是什么样?
6.对推荐系统中的重排模块了解哪些?
7.科研项目:任务定义、应用
8.手撕:LC 25.K个一组翻转链表