字节实习 推荐算法 一面 55min

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 项目拷打2. 实习拷打3. rft是什么4. 你对rl了解多少，简单讲讲5. rft和ppo的重要性采样区别是什么6. 讲一讲ppo的clip操作7. 你觉得rl之前sft的意义是什么，能不能直接rl8. 你能比较一下先sft再rl和直接rl在成本上的区别吗9. 你说直接rl可能无法采样到一条好的轨迹，你有具体的实践吗10. 聊回到项目，你的技能库是怎么构建的？11. 你们目前对于这个任务的rl是怎么做的12. 你了解attention吗，展开讲讲13. attention的公式这么设计的理由14. 你还知道attention的哪些变体？（GQA，MQA，MLA）分别在哪些方面做了改进，改进的动机是什么，具体优化了多少15. 展开讲讲这三个分别是如何实现的16. 除了从kv cache角度对attention进行扩展你还知道其他角度的attention改进吗17. code1: 合并两个有序数组18. code2: 给定一个候选数字集合，可以任意组合，要求构造出一个＜x的最大数

1. 自我介绍2. 介绍你做的模型loss设计，包含基础损失与辅助损失，说明各部分作用与梯度流动逻辑模型loss采用多任务联合优化框架，主损失负责核心任务拟合，辅助损失用于约束特征对齐、分布对齐与梯度稳定。以多模态分类模型为例，主损失使用交叉熵损失，直接优化分类准确率；辅助损失包含对比损失用于拉近同类特征距离、拉远异类特征，以及KL散度损失用于对齐教师模型与学生模型的分布。训练时通过权重系数平衡各损失，保证主任务不被辅助任务淹没，同时利用梯度裁剪解决多任务梯度冲突问题。 import torch import torch.nn as nn class MultiModalLoss(nn.Mod...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 项目拷打2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？10. bn训练阶段和测试阶段区别，详细讲讲原理

一面：自我介绍拷打项目项目1 MongoDB相对于MySQL的优势 RAG流程 如果提问的与知识库不相关怎么办 市面上成熟的聊天记录的管理方案项目2 session共享的问题 优惠券秒杀的流程 Lua脚本里干了什么八股 redis中zset的底层 zset插入和查询的时间复杂度 redis为什么快 redis io多路复用如何实现 redis的性能瓶颈在哪里：面试官让在内存、cpu、网络io中选 MySQL中的索引实现 B+树比B树好在哪里？为什么B+树更矮 事务隔离级别 mysql的默认级别 可重复读是如何实现的：回答了读视图，面试官纠正说了读视图的专业名词 HTTPS和HTTP的区别 加密...