蚂蚁智能体与大模型应用工程转正实习

1.深挖实习项目，拷打了四十分钟内容大概如下：rag 构建，向量数据库原理选型，元数据过滤，混合检索怎么做的，重排，召回，评价指标，分层架构怎么设计的，兜底策略，工具调用失败或者顺序性怎么保证，非常全面，同时延伸场景题，如果设计一个可中断的智能体系统怎么做，用户多，点击次数频繁怎么做优化，rag 知识库文档有十几万，怎么办，以及如何不让大模型胡说以及说一些隐私数据AI coding 相关知识以及场景题，如何设计一个大项目代码与 agent 交互系统，大模型 token 有限情况下。transformer 原理，只说结构 qkv 还不行，继续问深的。skills，tool，mcp，openclaw 都有问到，以及自己在科研或者实习项目中怎么用，有什么心得八股：十五分钟bitmap ，缓存穿透，击穿，雪崩布隆过滤器原理es 倒排索引原理mysql 慢查询，如何排查，索引结构，索引失效情况消息队列保证消费唯一性以及顺序性。手撕：单词频率  十分钟反问：表现（AI 广度够了，深度还需加强，transformer 底层原理，一些参数含义等等）部门业务多久有通知美团很重视 AI 的问题，会一直问到不会的那种😭