1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

这种要去吗？

Java加锁有哪些方式？有哪些不同？线程池底层怎么实现核心线程一直运行的？讲一下AQS怎么实现公平锁和非公平锁的？如何使用redis代替session实现短信登录？mysql使用的B+树能否换成红黑树？如果给红黑树底层加上双向链表呢？当查询select * from table where a > 0 and b = 0；索引要怎么加？讲一下Cache Aside，为什么要先写数据库再删缓存？先删缓存怎么样？先写数据库再删缓存导致数据不一致的场景举例。缓存三兄弟