5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

可选方向：传统推荐（急缺）/大模型推荐刚到一批hc！现在非常缺人！部门非常核心，负责主端短视频业务方向的推荐算法。需要有搜推广方向实习经验/paper，比赛获奖也可以，否则可能过不了简历。有意向可私聊我投递简历！可选工作地点：上海新江湾（临近复旦大学、上海财经大学）/北京大钟寺（临近清华大学、北京大学）

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40道选择，2道算法1. 有n道门，每扇门有对应的钥匙，每天获得一个钥匙，第一次只能打开第一道门，前面门开了后面的门才能开，给出获得的钥匙编号顺序，输出每道门是在第几天打开的。(简单的一道模拟)例如5（门的数量）5 3 1 2 4(钥匙编号顺序)输出3 4 4 5 52. 实现快速排序遇到了bug,无论数组长度是否为1都直接返回，而不对剩下的序列继续排序。现在给出这个算法选取过所有的划分点的值，求出这个算法最终得到的序列。（还是一道模拟）例如9（数组长度）1 9 2 8 3 7 4 6 5(未排序数组)3 7（选取的划分点）输出1 2 3 4 6 5 7 9 8