大家看看我的测试

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：2026.1.30💻面试岗位：运维工程师❓面试问题：看着简历问的，问了很多和大模型相关的问题（因为自己可能偏向大模型），比如介绍一下transformer，QKV层为什么要做根号和加一层softmax,什么是RAG，具体流程上什么？说说如何应用到具体业务上面？如何克服幻觉？面了半个小时之后手撕代码，打印螺旋矩阵，不能开辟O（mn)的空间，直接输出🙌面试感想：整体难度不是很大，但后续还是看具体双方的匹配程度，很多时候面试过或者不过，不是因为技术问题，而是双飞的匹配问题

求拷打 现大二 有问题吗

拒了，又一个提前实习转正，算上电话算面了4轮。唉，怎么说呢。可能是本人比较敏感，还是介意转正。感觉大多数都是招4进1这种转正率，不美好的秋招，春招加油吧。

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...