1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

嵌入式岗位的面试，本质不是“知识问答”，而是三层筛选：技术是否能扛住项目是否具备系统工程思维薪资是否与产出匹配很多人输在最后一步：技术面过了，但谈薪把自己谈低了，或者直接谈崩。一、嵌入式面试的真实评价体系1. 面试官真正关心的不是“你会不会”嵌入式岗位常见技术点：C语言基础STM32 / NXP / ESP32等平台RTOS（FreeRTOS居多）驱动开发（UART / SPI / I2C / DMA）调试能力（JTAG / GDB / logic analyzer）问题定位能力（死机、卡死、内存泄漏）但面试官真正筛选的是：你遇到“线上bug”能不能在没有文档的情况下解决问题？2. 面试分层逻...