高德-POI
1. 在任务对话系统中,大模型的成本较高,有没有自己微调或者调用接口?哪种合适?
2. Agent是什么概念?编排指的是什么?
3. 大模型中agent的主流框架?
4. 在RAG的知识库构建中,文本是什么格式的?PDF、WORD?设计OCR吗?
5. 有哪些工业界使用的OCR接口?
6. 用大模型做embedding,维度是不是很大?怎么解决?
7. 有哪些语义向量模型,效果比较好?了解BGE吗?
8. 文本匹配时,为什么有些embedding模型效果比较好?(从训练方式的角度考虑)
9. 有哪些向量数据库?
10. 海量向量查找算法有哪些?
11. 向量检索完成后,怎么做召回?
12. 大模型设计的算法有哪些?
13. 主流大模型和Transformer的区别?
14. 旋转位置编码了解吗?它的旋转角度代表什么?
15. RoPE的长度外推是怎么做的?
16. RNSNorm和LayerNorm的区别?公式是什么样的?
17. LayerNorm会引入可学习的参数吗?引入的目的是什么?
18. 大模型的Attention层结构有什么区别?
19. attention层有哪些实现方式?
self-attention、Cross-attention、local-attention
2. Agent是什么概念?编排指的是什么?
3. 大模型中agent的主流框架?
4. 在RAG的知识库构建中,文本是什么格式的?PDF、WORD?设计OCR吗?
5. 有哪些工业界使用的OCR接口?
6. 用大模型做embedding,维度是不是很大?怎么解决?
7. 有哪些语义向量模型,效果比较好?了解BGE吗?
8. 文本匹配时,为什么有些embedding模型效果比较好?(从训练方式的角度考虑)
9. 有哪些向量数据库?
10. 海量向量查找算法有哪些?
11. 向量检索完成后,怎么做召回?
12. 大模型设计的算法有哪些?
13. 主流大模型和Transformer的区别?
14. 旋转位置编码了解吗?它的旋转角度代表什么?
15. RoPE的长度外推是怎么做的?
16. RNSNorm和LayerNorm的区别?公式是什么样的?
17. LayerNorm会引入可学习的参数吗?引入的目的是什么?
18. 大模型的Attention层结构有什么区别?
19. attention层有哪些实现方式?
self-attention、Cross-attention、local-attention
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西南石油大学 电力电子工程师 点赞 评论 收藏
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江西服装学院 Java 头顶尖尖的程序员:我也是面了三四次才放平心态的。准备好自我介绍,不一定要背熟,可以记事本写下来读。全程控制语速,所有问题都先思考几秒,不要急着答,不要打断面试官说话。
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程序员小白条:呃呃呃,都还没面试,我都不会问这么细,何况通不通过,去不去都另说,你没实力和学历的话,在外面就这样,说实话没直接已读不回就不错了,浪费时间基本上
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