格力电器硬件面经1. 个人背景介绍；2. 单片机最小构成；3. 项目底板有哪些功能；4. 复位原理；5. 电源有哪几种；6. LDO工作原理；7. LDO效率多大；8. 反激变换器；9. 研究生阶段学过哪些硬件课程；10. 工作地点在珠海怎么看；11. 有接触过电机相关的吗；12. MOS导通条件；13. 反问。格力电器26届春招2月6日正式启动啦！企业简介：作为世界500强企业，格力电器现已发展成为多元化、科技型的全球工业制造集团，产业覆盖家用消费品和工业装备两大领域。【福利待遇】人才公寓及家属过渡房、免费通勤班车、无限流量免费电话卡、科技进步奖、周末双休、健康体检、年休假、五险一金及丰富津...

如图。

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在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...