1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

都怎么样了啊？兄弟们，我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了

实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...