27届产品暑期提问

本科某中流985专业人工智能，目前大四，保研上岸某C9软工的工程硕专项（学校1年+企业2年），对科研发paper不是很感兴趣，个人偏向工程应用方面，目前还没有找导师（主要是本科学AI的候补到软工我也不知道该怎么找导师那），之前大一大二期间出于兴趣，打了一堆和机器人相关的比赛和项目。但是实际上发现自己比起机械自动化的学生又不会画电路板也不会搞那种嵌入式编程，会在一些开发板上，装个Ubuntu，然后连接硬件搞些杂七杂八的程序（包括cv算法，ai算法，agent部署什么的）。之前实习经历实在一个初创企业，里面给人家做视觉处理的配件产品（这个倒是基本上是个人独立研发的，但是签了协议不能把代码给面试官看），干了6个月。由于本科是AI的，AI方面的本科生能接触到的也接触过，包括训练部署模型设计，之前还有过课题组的经历但是是脑机接口的方向，对此不是很感兴趣（这个方向不好就业）。以后就业想去稳定的企业或者岗位，本质日子人，对薪资要求总包一线20w以上，二线15w，三线10w（不知道要求高不高，这方面没啥概念，其实只要能活的相对比较舒服就行），但是只求稳定而且工作强度不要太大（接受有时赶项目加班但是不接受常态996，类似于公务员，但是考公好难），毕业想回家乡小城市但是看了下没有专业对口的岗位。由于以上的期望，感觉我现在积累的经验远远不够，就是感觉目前学的东西太杂了，未来想还是专精于和AI相关的方向？如数据分析，模型炼丹.agent设计（主要是感觉嵌入式还是有点专业不对口？机器人不太好找稳定企业，而且搞硬件相关没有人带感觉还是特别难）大四下目前没课，虽然说还有研究生可以缓几年，但是感觉还是不能这样像无头苍蝇那样乱窜，目前还是不确定具体搞什么方向好找那样稳定的但是和AI相关的工作，也不知道是去继续实习好还是考点证好。目前有几个规划方案，一个是考证（ccf-csp提分？考个ai方向的hcip?中级软考？还是百度飞桨的认证我该考什么？） 还有是实习，但是不希望太累，研发强度不要太高，（别太卷，有团队带，不要一个人搞一个研发项目，之前实习搞那个配件研发强度感觉都可以发专利），最后要是朝九晚五那就最好了（想pichi)，因为之后还要毕业设计的所以说实习不希望太卷。或者各位大佬觉得在大四下这个空窗期该怎么安排比较合理呢？求大佬赐教

总的来说是一个做交付的组，一面问的很杂，表现出来的像是主要做运维，解决一些客户的线上问题，做一些 docker 的打包交付，vllm/sglang 只是想知道简单的配置选项二面自我介绍完之后ld直接问我方向不是很匹配会不会去，我说不会，就友好结束了腾讯云 - 技术与产品方向 a. 自我介绍，对某AI芯片厂的经历比较感兴趣 i. 讲一个实习中最有亮点的算子，遇到什么问题，怎么解决 ii. 遇到过什么坑吗？ iii. 性能怎么调试？模型 -- 看op占比，算子 -- 看关键代码 iv. 精度怎么调式？op -- 单测，模型 -- 逐层对比 v. 对训练有什么了解吗，你们在训练过程中是如何做加速的？...

大佬们请狠狠拷打我的简历，我这能找个啥样的实习呀

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...