bilibili(b站) 大数据基架 基础架构2026(infra)一面面经

1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 详细介绍一下抽奖项目的流程（穿插一些八股，分布式锁……定时任务……缓存数据库一致性……防止超卖……ThreadLocal如何从父线程传递到子线程……）（有些忘了）
共计十分钟

场景共计35分钟，基本都是连续追问问道无法回答为止，问答顺序记不清楚了

场景题1：
4.线程池的实现原理（八股）
5.有一千个任务在线程池内，任务的执行时间各不相同（大数据场景），我们希望同时解决多个问题包括
    (1) 长任务超时会保留数据，不会重来，不能重新发任务
    (2) 多个执行的任务中，有的时间长有的时间短，我们不希望长任务的长时间执行导致短任务的饥饿
    (3) 短任务的结果能优先看到

场景题2：
6.看你是图数据的科研方向，如果一张日活用户图上有4000w个用户点，点赞/关注都可以都可以作为边，考虑如何评价前二十(top 20) 的高质量用户并予以奖励？以什么作为评价指标？如何计算？如何让偏差率收敛到1-5%之内？
7.单机无法计算的情况下，如何拆分？拆分原则是什么？如果分多台机器，那些会被分到哪些机器上？如何判定边界？如果判定了边界导致南北方人，或者不同文化背景的人所处的图不同，违反了b站的原则（不分具体的人只看质量，不能用相似类型评判质量）怎么办？你的划分还有效吗？(最后提示去看google的pagerank论文)

8. 了解大数据相关内容吗(不了解)

结束反问：
1.使用语言？业务前景？服务对象？
2. 4000w的具体场景？

问实习时间实习时长等
发面经求好运