我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

二面完进录用评估了？

背景: 末九cs渣硕，制造业国企工作一年半，个人原因gap一年多。 流程时间点: 七月份了看见hr丰腴小红薯的招人信息，咨询了一下考虑ing 8.29参加八月最后一次笔试： 1、像素点灰度平均值简单模拟) 2、冠亚季军(队列模拟) 3、分数形式计算器带括号(挺)，做过，后两道硬模拟的有点恶心了，最后200分飘过 9.1 综测，小红薯 搜搜攻略，保持前后思想一致即可 9.8 部门一 资面，表示期望薪资过高，给不到，换部门 9.9 部门二 资面，聊聊个人教育背景，家庭，上一份工作，离职原因，期望薪资等，正常聊应该都没什么问题 9.12 技术一面，大概一个小时。先手撕简单二维矩阵搜索，二分秒了。面试...