快手数据分析实习一面面经

1. 实习介绍2. 项目深挖· 要求介绍一个最能体现你能力的项目· 追问：按照你对这个项目的理解，如果让你概括一下这个项目有哪些核心指标构成的？· 你对于指标体系有怎样的认识？3.在实习经历中，有没有主动通过分析方式发现一些问题？· 发现的问题是否推动产品或研发进行了改造？· 追问：在推动问题解决过程中，有没有出现事情很难推动、很难落地的情况？· 面对这样的问题，你们是如何解决的？4.你对AB实验这一块有多大了解？· 要求设计一个AB实验：假设有一个策略模型给用户提供差异化补贴，需要验证这种精细化补贴是否能提高业务收益· 关于样本分流问题：如果观测到的分流比例不是严格的1:1，在什么情况下是正常的波动，什么情况下需要排查？· 如何界定和判断？应该用怎样的统计方法？· 实验结束后，如果结果不显著，如何让结果更加显著？· 你熟悉的因果推断方法有哪些？5.sql题目：全量订单表：订单ID、用户ID、日期、类目、sku、数量、单价Q1：统计每天每个类目下订单最多的3个SKUQ2：9月1日首次完单的新用户7日留存率

sql口述 1.计算 30日留存率的思路2.同时计算用户 14和 30天的留存率(要求仅连接一次)简历深挖:主要考察是否具备目标驱动能力对比不同时期的核心指标时，两个时期存在众多影响变量，你认为可以用哪些评估方法来看这一次的效果相较上一次是好是坏?

1️⃣自我介绍2️⃣简历浅挖实习中做到的数据分析中比较有意思的事情或者是困难 是如何克服的3️⃣SQL有没有刷过题 说一个你觉得比较有难度的题 你是怎么解的？（以下SQL问题都围绕这个题展开）partition by 和group by的差别窗口函数over里的参数Date_sub函数4️⃣业务题日活突然下降百分之10 如何分析5️⃣闲聊类为什么现在开始投实习6️⃣反问

1-项目深挖1.1-背景及必要性1.2-分析方法：为什么用DID1.3-xx能撬动业务LT，为什么没撬动大盘LT1.4-如何权衡不同指标的冲突2-怎么做异动分析3-AI工具3.1-元宝和豆包的优缺点3.2-个人偏好及原因3.3-对元宝的改进建议4-作为DA，如何分析次日留存下降5-SQL和python5.1-使用频率及应用场景5.2-现场出题：连续登录3天的用户ID6-反问