minimax hr面挂了，，，

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.冷启动怎么做的，具体场景，排序和召回里怎么做3.多路召回怎么合并，考虑有评分和没有评分的怎么合并4.负样本采样，随机采样会有什么影响，用batch采样呢，应该怎么做5.特征怎么做的，最重要的特征是什么，怎么衡量特征的重要性6.比较下树模型和深度学习模型，哪个效果好，为什么7.介绍下NDCG和auc8.树模型的评估指标，信息熵，信息增益怎么算的，基尼系数怎么算的，物理含义，为什么用基尼系数，不用信息增益9.手撕auc

1. 先做个自我介绍吧参考答案：面试官您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我主要的技术方向是嵌入式Linux开发和C++编程。在项目经验方面，我做过基于Linux的HTTP服务器项目，使用了epoll实现高并发，用多线程处理请求，还实现了一个高性能的异步日志库。另外我还参与过XX项目，负责XX模块的开发。技术栈方面，我熟悉C/C++、Linux系统编程、多线程编程、网络编程，了解常用的数据结构和算法。我对嵌入式系统很感兴趣，特别是底层驱动和系统优化方面，希望能在贵公司学习和成长。2. 你准备实习多长时间？对我们公司有什么了解？参考答案：我可以实习6个月左右，如果项目需要...

今年找实习的体感确实挺难的。简历投了很多，但真正有回应的没几个，好不容易进面试，有时候几轮下来还是进“人才库”。感觉竞争明显更激烈了，很多岗位要求也比以前更高。只能一边继续投，一边补项目、练面试，让自己慢慢变得更有竞争力。

AI不知道答案，但它不会说“我不知道”，而是编一个听起来很合理的回答。 但是它的语气和回答正确问题时完全一样同样自信、同样流畅、同样有条理。你很难分辨出来哪些是它真“知道”的，哪些是它编的。尤其是陌生的专业知识，本来用AI就是因为不太了解相关知识，核查起来也很麻烦。