大数据岗位

#如何确定求职岗位#
1.你的专业是什么,你是如何确定自己的求职方向的
首先要明确自己学的专业具体是干啥的,比如我是软件工程大数据方向,那么我以后就走大数据方向,并且大数据这一块有很多岗位可根据自己擅长啥就选啥岗位
2.岗位理解
我理解的大数据岗位是首先要能学会大数据所有的开发技术组件首先要会基本开发,然后从易到难,这都是我们经历的过程,然后大数据岗位有很多哈
比如数仓开发,也是大数据岗位最多的,其次是etl开发,风控开发,数据应用开发,岗位还有很多
3.岗位介绍(已工作用户可结合实际具体分享,这个岗位在具体工作中是做什么的,你的体会如何?和想象中的是否一样?)
下面我来介绍一下数仓开发要做的任务以及学习方向,我是数仓开发但我基本上做大数据全栈开发,首先数仓搭建要做,etl接数据,风控开发也做,爬虫我也干,还有就是技术支持数据服务等等
下面来具体说一下数仓开发,首先是产品会去对接需求,开需求评审会然后数仓部门出技术方案然后部门内部技术评审,后面就是落地开发,首先是数仓的维度建模,开发ods,dwd,dim,dws,ads,bi相关的表
然后做数据可视化和数据服务接口交付给需求方,后期接口优化和数据异常也要进行修复,其实数仓大体工作就是这么多
4.薪资发展
一般进一个公司2年内基本上加的薪资有限,可能也就几k,可能也会很多但更多的还是等有经验了才能加,尤其是有些老员工几年没加的都是优先支持老员工
5.加班情况
一般每个公司都有加班,平时加班一般都没钱但会包饭啥的,还有打车报销,周六日加班一般有薪资或者调休
6.个人成长/晋升情况
成长的话优先还是先进公司将业务理清,然后就是学习公司用到的技术,将其中的技术全部掌握,其次就是自己可以学点别的技术,比如我吧我对flink和数据胡比较喜欢
也喜欢自己搭建cdh大数据集群还有就是喜欢探索大数据前沿技术,这些都可以作为自己成长的基石
7.跳槽/转行难度......
对于跳槽建议就是2年或者3年跳一下,不要太频繁了,如果你太频繁了人家就会认为你不稳定,可能不太想招你,转行我就不建议了,毕竟去一个新的行业真的很难
尤其是技术转别的开发,一般做大数据开发还是干大数据的活,只能说更换一下大数据组件。
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09-24 18:30
已编辑
长春工业大学 产品经理
小肥罗:HR就是好人的缩写哈哈哈哈
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搜索部 首先说下timeline8.18,投递8.19,约一面8.21,晚上一面call约二面8.22,上午二面下午oc周末等待(8.23,8.24)8.25,offer一年前,我还是懵懵懂懂,高考完的暑假,只会提前学学高数,未来的画像是什么?我或许无法预测。开学后,自学Python,接单,无数个客户的ddl,偷偷摸摸一个人找自习的地方,这一步步竟然为后来的我,搭建工程能力的基础。大一上,我也要感谢我的第一位老板,让我接触到了实习,师兄带着我一步步入门,看他们写的飞书文档。大一下,导师带我参与企业项目,这让我渐渐发现,应该去实践,增长见识,而非局限当下,盯着自己的小新pro。不久后,第一波投递开始,结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob,我开始思考,确实很多可以去提升。带着些许不甘心,继续沉淀,慢慢的约面也越来越多,有的时候两天7场,准备完就接着下一个日程。这一次,也许是刚好到位吧,比较match,面试答的流利,关关难关关过,成为度孝子展望未来,依然是重重挑战,果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码,都能成为丈量宇宙的诗行;此志终赴星河,而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们,在无数个向星海奔赴的日夜,一定一定,会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己!!!
一天三顿半:???百度提前批发 offer了?不是统一和正式批排序完再发吗我靠
百度求职进展汇总
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