刷到这个话题的时候，我盯着屏幕愣了好久，春招这两个多月，我几乎每天都在焦虑里度过。怕投出去的简历石沉大海，怕面试被问得哑口无言，怕身边的人都上岸了只有我还在水里漂着，可最让我焦虑到失眠的，还是那个藏在心底不敢说出口的念头：我怕自己读了十几年书，努力了这么久，最后还是毕业即失业。我读的是双非本科，计算机专业，没有亮眼的大厂实习经历，只有两段小公司的水实习，和一个课程设计做的项目。秋招的时候，我总觉得自己还有机会，眼高手低，非大厂不投，结果投了上百份简历，只拿到了2个面试，最后全挂了。等回过神来，秋招已经结束了，身边的同学要么拿了offer，要么定了考研考公的路，只有我，两手空空，一下子慌了神。春...

目前这个简历投直接秒挂，想问问各位大佬哪里出问题了

一、大语言模型基础1. 目前主流的开源模型体系有哪些？主流开源模型体系包括：LLaMA 系、Qwen 系、GLM/ChatGLM 系、Mistral/Mixtral 系、Baichuan 系、DeepSeek 系、InternLM、Yi 等。面试里建议从以下维度比较：参数规模（7B/13B/70B…）上下文长度（8K/32K/128K…）多语言能力工具调用能力（function calling / agent）推理成本与部署难度开源协议（是否可商用）2. Prefix LM 和 Causal LM 区别是什么？Causal LM：严格自回归，token 只能看左侧历史（下三角 mask）。Pr...