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牛客589178787号
2025-06-03 11:00
徳島大学 算法工程师
发布于北京
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金融常识
2025-06-03
在牛客打卡225天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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01-30 17:29
郑州大学 测试开发
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在学校还是太摆了,感觉简历都找不到什么写的,打算从下周一开始投,冲刺一下大厂。麻烦各位路过的牛友看看,拷打下简历
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01-13 21:47
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一面 + 二面 总计110分钟 全程无八股!12月22号 一面(约58分钟)全程拷打【项目+实习】,拷打比例如下:- 项目问了占比60%,实习占比40%- 手撕:合并两个有序链表(easy题,没啥可说的)12月23号 二面(约52分钟)23号上午发的二面邀请,然后约了时间。- 全程拷打【实习】- 手撕:二叉树的最大路径和(鼠鼠很久没有做过深搜的题了,上一次做这种类型的题,还是在本科打icpc省赛的时候,所以面试官点了了我2次,才AC掉😂)面完大约过了半个小时,HR打电话说面试通过,然后加了VX,要了个人资料,第二天发的offer。总结:研一的第一个大厂offer,面试体验极佳!面试官问的很有深度,全程都没有问八股,我爱团子!
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02-02 11:17
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给LLM提示你可以通过简单的提示词(Prompts)获得大量结果,但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他详细信息,如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型,并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例:提示词: The sky is 输出: blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground,你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型:需要注意的是,当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时,你可以使用三个不同的角色来构建 ...
提示词工程指南
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