字节是面得最久的一家公司了，3月底投递，快到4月底才拿到offer，不过好在总算是拿到了。       一面（2h）二面（1h）三面（1h）HR面（1.5h）           4.2 一面               好家伙，面试官周六晚上八点开始面，直接给我面了两个小时，十点结束，我人都傻了，不过可以看出来这个面试官涉猎很多方向，并且能很好地指出我项目中存在的问题，非常有经验。                        介绍高通项目，提出了哪些改进                   模型对大物体检测性能不好，如果是由于感受野的话为什么不直接用一层比较小的特征图来专门检测大物体呢？                   高通模型 10 ms 的速度，是在哪里测的呢？分辨率有多少？（512*512）                   你有用到蒸馏，是怎么用的，有关注最近的蒸馏文章吗，讲一些工作的大概做法。                   CVPR 这篇文章你是在里面负责什么？有没有涉及到代码的编写呢？                   讲讲 CVPR 这篇论文，你对弱监督了解多少，简单介绍一下                   MODNet 主要流程大概是怎么样的呢？如果要对他进行改进的话，你觉得有哪些是可以改的？                   MODNet 的 loss_c 是什么意思？                   给个业务场景，比如 matting 这边的话，假设有大量的 noisy label（经过模型标注的伪标签），如何将这些伪标签利用上呢？                   移动端部署加速的话你能想到用什么办法吗？                   编程题：Leetcode 组合总和II，开始用滑动窗口做，发现有点困难，后来直接用回溯就行了。                     4.7 二面               这个面试官水平挺高的，但是很多东西问的太细了，有些答不上来，并且最后的题目也挺变态的，太麻了。                        详细介绍一下高通这个项目                   MobileNet 里面有 BN 层吧，在部署的时候有对 BN 层做什么处理吗？                   CenterNet 假设两个极值点靠的很近，就相差几个像素，怎么区分这两个物体呢？                   CenterNet 是怎么获取极值点的？                   动态损失权重为什么不直接在 GT 上操作，为什么要重新生成一个 mask 呢？                   详细介绍一下抠图这个项目                   为什么不适用一个大型的模型来对你们的业务数据集进行推理呢？                   抠图最终的数据集有多少张？前景图有多少张？                   你们合成数据时就直接将前景贴到背景上去吗，有没有做什么操作？                   语义分割领域中，一般有什么方法来处理不太精细的边界问题吗？回答：CRF，RandomWalk，面试官问我知不知道原理是什么？直接跪                   两个数据集，一个有 3 个类标注，一个有 1 个类标注，bs=16，如何每次都 sample 出一半 A 数据一半 B 数据？回答：重写 sampler，他问具体怎么实现？讲了我的一些思路，但是应该讲错了，再次跪                   做分割时，假设我们用的是 512 分辨率训练，测试用一张 4k 或者 8k 的图片推理上采样回原图后，边界模糊怎么处理？回答：用类似 canny 的 nms，其实是错的，这种 nms 针对的是边缘区域，但是我们的分割图并不是边缘。好的做法有将图片切 patch 送入网络中进行推理，不过这样子的话推理时间会增加。另一种做法呢，面试官跟我说可以用引导滤波。又跪了                   一般移动端模型轻量化有哪些方法？                   讲讲 CVPR 论文，你们是怎么获取到与类别相对应的背景类的呢？                   编程题：用 SGDm 求 X**2 + 2*x -3 = 0 的解，破防了。              以为凉了，没想到竟然在 6 天之后收到了三面的消息！！！               4.19 三面                        介绍高通项目，应用场景是怎样的                   为什么不用 FCOS 等后面出来的 Anchor-free 检测器                   对 FCOS ATSS 有了解吗，介绍一下                   高通模型有自己部署在移动端吗？用的是什么框架？其它一些框架有没有了解过                   介绍一下抠图项目                   有对抠图做一些部署方面的处理吗                   视频抠图中一般会出现什么问题？怎么解决这种问题？                   开放题：假设会议软件中，背景抠图，但是只想抠主体的人，对非主体的人不想抠，如果还是用 MODNet，可以怎么改进呢？                   其他 CV 领域了解过吗，实例分割，GAN，看过那些文章或者做过什么项目                   将 GAN 应用到检测分割当中提升性能你会怎么做？                   讲讲论文                   开放题：抖音里面的机器人怎么识别？                   python：GIL 了解过吗？                   如果数据集特别大，PyTorch 有什么策略可以加快 IO 的效率吗？                   C++：堆和栈的区别，vector 的内存管理模式                     4.20 HR 面               HR 面了我 1.5 个小时，我看别人都是半个小时走个过场，怎么我面了这么久，一面我也面了两个小时，从来没见谁面过这么久。。这次是 hr 和另一个面试官一起面的，估计是 leader，但是全程都是 hr 在和我聊                        学习、生活、家庭自我介绍                   项目是怎么来的，有自己找过项目做吗                   怎么平衡项目和生活的，做项目会不会耗费很多时间                   为什么要从自动化转到计算机，当时怎么不转专业或者双学位                   以后想留在深圳吗，有女朋友吗，女朋友也想留在深圳吗                   爸妈的情况，对你留在深圳是什么态度                   来我们这里有什么规划呢                   你对自己未来的规划是怎么样的                   你对实习的 mentor 有什么期望吗，希望从他那里获得一些什么                   说说你显著的优点和缺点                   接到一个项目你是怎么安排进度的呢                   介绍一下你做过的这些项目                   这么多奖项中，说一个最让你自豪的奖项：RoboMaster                   你觉得你们机器人队伍能够打败其他队伍的原因是什么呢                   这么多奖项中，说一个让你觉得最难拿到的奖项：RoboMaster                   机器人队的规章制度是怎样制定的                   有想过当管理人员吗                   以后有机会往上爬的话，更想当偏管理一些还是偏技术一些？ 四六开                   你的抗压能力表现在什么地方，知道字节的上班时间表吗（正常是晚上九点下班）                   想进来做工程是吗，如果可以发论文的话，你愿意吗                   你觉得对师弟师妹来说有成为一个榜样师兄吗                   你觉得自己前三面的表现怎样，觉得三个面试官怎样                   三面的表现满分十分，打多少分                   啥时入职，实习多久，说让我可以早点过来                   有没有其他 offer，或者在流程中的                     还有很多问题都记不得了，反正网上能找到的应该都问了 一遍，一个半小时底裤都被问没了，然后晚上看牛客很多同学都被 hr 挂了，然后我就很慌，拿到 offer 就放心了。