江西电信

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

找暑期实习ing。。。现在几乎都是挂在二面。主要原因是我八股基本是只背高频，背的不全面，而且有些地方是硬背的，禁不住深挖，尤其项目混着八股或者场景题一起深挖的时候更是禁不住拷打，但感觉禁不住深挖这件事也不是我简简单单突击一下就能搞定暑期的。。。或者就是问了好多AI相关的知识，没背过体系化的AI八股整理，好多也不会或者只是听说过但是讲不出来。。。虽然次次二面挂，但是挂的也不算冤，不是那种聊得很好但是还挂掉的，是确实很多答不上来而且吧，最开始两次一面挂的时候，我是清楚的知道是哪没学好（因为没答上来的问题都只是因为没背熟）。现在次次二面挂，答不上来的问题都不是那种常见问题了，想补一补某个模块的知识都...