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匿名牛油
2025-10-18 11:47
不愿透露姓名的神秘牛友
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03-25 18:16
华南理工大学 算法工程师
阿里巴巴(钉钉部门)AI 应用研发实习生一面面经(45min,秒G)
面试完在写面经呢,一看邮件,5分钟的时间给我挂了,笔试也直接给取消了。面试官整个过程都是笑呵呵的,问题也基本答上了,整场体验感挺好的,本来以为稳操胜券,结果被他装糖阴了一手(反问环节还问他后续的面试流程,丢人丢大发了)。整个过程太抽象了,简历项目是一个没问,倒是对我简历上写的个人技能(熟悉什么东西)逐个进行了一次 DFS,越问越离谱,最后跟 AI 应用完全没啥关系了。问的问题太多了,不太能完全回忆起来,只能回忆一下大致有哪些问题,详情如下:1. 简历上写的熟悉 C++ 语言,问的问题:平时用的什么标准的 C++ 语言;是否了解模板;用过什么 STL;set 和 map 是否了解,底层怎么实现的...
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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