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字节跳动 27 届暑期实习研发岗火热招聘中⚠️⚠️⚠️有转正机会！base 地：北京 深圳 上海欢迎了解具体岗位职责信息一、部门介绍移动 OS 部门主要做ai+智能硬件的结合，作为中台支持 PICO、以及自研豆包ai手机助手、ola friend豆包耳机等等。（一）Base Platform：为产品提供技术底座（二）系统优化：主h要聚焦于功耗性能稳定性优化方向（三）w：ola friend豆包耳机团队（四）PICO UI：支持pico团队的工作（五）PICO FOUNDATION: 主要支持pico基建相关的工作（六）豆包手机助手的camera 影像团队二、岗位类别 BSP / 驱动开发系统性...

这放了寒假真的好焦虑，在准备换简历的第一个项目，大概是用cursor去写的继承了ai功能的平台吧，语音转文字，文生图什么的，用的技术栈还是挺多的，前后端都涉及了，一遍也在背八股，刷算法，工程化什么的，感觉好焦虑，逛了牛客和别人面经感觉自己啥都不会，以前还信誓旦旦说寒假努努力过完年投大厂试试，现在感觉啥都不会了

太棒了      

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...