记录下美团

从今天开始每天写一篇面经1. CMS回收器和G1回收器2. GC Roots2. 一条Select语句的执行流程3.  一条Update语句的执行流程4. 说一说LangChain5. AI开发的优势：- 善于一些重复性的代码- 找bug- 单元测试6. 你对AI取代程序员怎么看？- 它会取代低级程序员，一些CRUD和重复性模式的编码工作，但它仅仅是提高效率，降低成本的工具，还是需要程序员去使用，而且实现一个系统不仅仅是完成代码，还需要考虑具体业务场景、比如**需求模糊以及是否可行、成本预算**等复杂因素。对于关键节点上的决策，需要人去把控，因为AI不可能背锅背绩效。- 我觉得未来程序员趋向于全栈工程师或者产品工程师岗位，“会用 AI 的程序员”将取代“不会用 AI 的程序员”。

总的来说是一个做交付的组，一面问的很杂，表现出来的像是主要做运维，解决一些客户的线上问题，做一些 docker 的打包交付，vllm/sglang 只是想知道简单的配置选项二面自我介绍完之后ld直接问我方向不是很匹配会不会去，我说不会，就友好结束了腾讯云 - 技术与产品方向 a. 自我介绍，对某AI芯片厂的经历比较感兴趣 i. 讲一个实习中最有亮点的算子，遇到什么问题，怎么解决 ii. 遇到过什么坑吗？ iii. 性能怎么调试？模型 -- 看op占比，算子 -- 看关键代码 iv. 精度怎么调式？op -- 单测，模型 -- 逐层对比 v. 对训练有什么了解吗，你们在训练过程中是如何做加速的？...

算法目前刷了50，项目准备启动一个外卖，然后就直接写简历开投。总结反思三年前暑期实习全挂的经历，这次痛定思痛，至少避开第一波，第一波的时候准备好的绝大多数都是已经有一段实习的人了，和他们竞争，实在是太不理智。我现在的优势第一是学历，第二就是我经历过一次秋招，我很熟悉这些公司的流程，也掌握面试的技巧。现在最欠缺的第一就是项目相关的技术学习，第二是还得继续强化算法代码的训练。希望这次能够顺利吧

感觉还是有点压力的，可能本人水平还是太菜了导致的1、自我介绍2、询问之前实习，做过或者遇到过比较大的问题是什么？3、安卓的AIDL是什么？底层是基于什么？4、Binder为什么效率更高？详细解释一下（意思估计就是说一下内存映射与一次拷贝）5、假设有一个Java的普通类，实现生产者-消费者模式。大体说明思路，并且用代码写一个大体框架。6、实现一个线程池（正式写代码，当让不出意外的，超时了也没搓出来）7、如果这个线程池是I/O密集型或者CPU密集型，那应该怎么设计？8、这个自定义线程池如果在上述条件下，通常多开一点线程可以解决。但是上限该怎么界定？9、假设一个内存4GB，用户与内核内存分配比例是多少？3GB的话，从内存资源限制来看的话，最多能开大约多少个线程？10、一个懒汉式单例的代码，找问题（实际上缺的是在多线程环境下，双重检查锁定，也就是线程安全，以及指令重排的问题。开始一直按照正常状态想，面试官说这代码上线的话绝对崩一大片想到了）然后就反问问题了；部门开发日常属于偏全栈，前端、数据、客户端等几乎所有的语言都会用到。当然估计肯定挂了，哈哈哈太菜了