工银科技

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

何意味

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

说出来也不怕大家伙笑话，大学三年基本就是浑浑噩噩混过来的。没参加过什么社团，没打过任何比赛，成绩也就专业前 30% 的水平，唯一的底线就是没挂过科。刚进大学的时候还挺飘的，觉得自己读了个热门的关于计算机领域的专业，未来肯定差不了。结果因为自己的傲慢和无知，对未来完全没有规划，一下子就到了大三下这个最尴尬的节点。看着身边的同学一个个目标明确：考研的早早就泡在了图书馆，考公的已经刷了好几本题，找工作的也已经准备第二段实习了。只有我，连简历都还没开始写，甚至连自己想做什么都不知道。前段时间脑子一热跟风考公，还天真地幻想自己是 "天选考公圣体"，命里带编，学一年就能上岸。结果现实狠...