最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

1. 市属国企子公司软件研发岗，年包不到10w，公司在江苏三线城市，工作强度955，做的是海关等平台的系统开发，hr说进去之后再分前后端具体方向。2. 南京私企后端开发，年包15w，工作强度965，做的是司法法院信息化，公司规模在2000人左右。