字节跳动二面

📍面试公司:字节

-------4.8更新---------

本来觉得已经凉透了都8天了,今天hr打电话来约三面,太好啦

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👜面试岗位:后端开发

📅面试时间:3.31

⏳面试时长:50min

📖面试问题:
1. 自我介绍
模型相关内容拷打
2. 项目使用了哪些大模型技术和后端技术?
3. 微调是怎么做的?STF?
4. 使用的模型是什么?规格是多少?
5. workflow是怎么设计的?
6. 对于AI助手和批改这两块是怎么微调的?
7. 批改的workflow设计来源是什么?
8. 训练集的数据是怎么处理的?
9. 学习率和迭代轮次如何选择?
others
10. 开发转go可以接受吗?要学多久?
11. 编译原理学过吗?(朱波万万没想到还要问编译原理,不会,遂寄)
12. 代码分析?(寄)

🖊笔试问题:力扣 902. 最大为 N 的数字组合 的变种,找到最大值 

🙌面试体验:
模型部分问的很细节
朱波本科的编译原理是选修课,没有修过,遂寄
#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#
全部评论
二面后等了八天才约三面吗wok
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发布于 04-09 22:30 陕西
其实都知道是后端开发,主要想问是哪个部门
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发布于 04-09 16:32 四川
考了hard啊? 这么难居然撕出来了吗 大佬好强啊
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发布于 04-09 15:29 北京

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1️⃣自我介绍:【⌚️10分钟】点评:流水账,有些磕磕绊绊,自我介绍环节的项目介绍的很详细,非常冗余。优化:写逐字稿,背诵,提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化:【⌚️20分钟】1:transform结构了解吗?回答点评:回答的很简单,5分吧,说了transform的结构是encode-decode结构,分块,每个块里面有四个组建,MHA、FFN、LN、残差链接,介绍和理解不深刻。提升指导:梳理回答逻辑结构,讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义,其中MHA给出代码层面理解,从2分钟的回答变成6分钟的回答。2:多头自注意力机制是啥?公式是啥?代码你会写吗?回答点评:讲了公式,但是掌握的不够细致,pytorch代码框架不熟悉,attention_mask机制没有写出来。提升指导:讲述代码的原理,如何使用代码回答问题,展示自己的理解深刻。3:rag中的多路召回是什么?embeding为啥用智源的BGE-large/Base?回答点评:使用了BM25和向量召回,但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导:先讲原理,再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别,计算的效率,两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导:【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答,看网上的回答很多,但是不是理解层面。2:我的向量召回是faiss做的,和这个相关的问题我如何准备?3:经常会被问到rag用的啥框架,这个问题如何回答?还需要准备框架的知识吗?4:面试官经常问我,rag的模型是啥?有做微调吗?如果不做微调怎么回答?5:大模型还需要补充那些知识?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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