腾讯 AILab CV视觉算法 一面面经

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

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5.10面的主要问的论文，虽然我感觉他不懂，但他就是要问到你不会。。。手撕NMS问他有啥改进的，以下是原话：我整体的感觉做的东西还是路线还是蛮靠谱的，比较打基础的这么一个阶段。我觉得整体的CV的东西还是算做的比较扎实的，但是可能欠缺一些方案设计方面的一些考虑。就是我整体上感觉可能没有很大对比过不同的方案，或者是说对这个方案的有效性可能缺乏一些更更深入的一些理解。这是我这边的这边的感觉，然后总体上我觉得还是蛮扎实的。你主要就是你要技术要再深入一点，其他我觉得都没什么问题。就是问你的一些比如说消融实验这些，我觉得就是你作为实习还是比较需要这方面的思想。因为也不是光看你最后的结果好不好，对吧？我想知道就是为什么他好，为什么他不好，这个是我比较关注的。还有我觉得coding，然后学学习的基础知识，我觉得是没有问题的。一些研究方面的思想可能要再提升，但是这个也是需要经验，所以也不强求。面完20分钟后秒挂#阿里##淘天##算法##面经##我的实习求职记录##计算机视觉岗#

2025届 阿里巴巴实习生内推（内推开始啦）现在有的候选人可能没有认真对待能力测评，没有认真作答，这个测评是有分数线的，低于分数线会直接淘汰；另外技术测评没有分数线，作答成绩供面试官参考。能力测评非常重要~大家务必认真作答！【内推链接】https://aidc-jobs.alibaba.com/campus/ambassador/home?code=beCSVmq9mauhjIN_N7ovp3PaxgdYU16i4syiwUELKdo=&externalCode=004（链接是官方内推码生成的，大胆投递！！！）面试流程：简历评估——>初面——>终面——>HR面招聘对象...