这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

是个千人厂，没听过名字。1. 做一个自我介绍。2. 你这个项目和技术栈从哪里学的？有报辅导班嘛[答 都是是自己网上学的，学校教的东西没用]3. 我看了你放在github上的项目，前端也是你写的嘛[答 AI写的，90%精力用于后端开发，前端单纯用于作为后端逻辑的可视化技术验证(骗你的其实后端也是AI写的)]4. 好，你觉得这些技术栈研究得最深刻的是哪个[答 八股压根没背到后面，昨晚背了MySQL就说MySQL]5. 那讲一下MySQL的索引[答 从B+树选型一路吟唱到联合索引，索引失效]6. 联合索引ABC问题，AB走索引嘛，BC走索引嘛？BAC走索引嘛？A or B 走索引嘛[走，不走，走，不走。面试官点头说可以]7. 讲一下项目里Redission分布式锁实现8. Watchdog机制具体是怎么工作9. 消息队列有考虑过Kafka嘛，怎么选型的10. 你这个项目消息队列可能出现什么问题，怎么解决这个问题？[瞎扯没用的，被面试官引导答了视频处理可能产生消息堆积问题，然后开始吟唱]11. 文件分片自己写的还是用的什么框架?上传进度的Redis数据结构？上传的视频有多大?小分片大小？12. 项目里Redis会话记忆是啥意思？[面试官说不行，没人把这个全放Redis里[生气R]]13. 那这和直接查数据库有什么区别[扯了Token成本和解决幻觉问题之类的，给面试官听笑了，我最后也没绷住]14. 你平时是怎么使用AI coding的15. 算法，给了我一个leedcode链接，一看做过了。然后换了一道三数之和，也做过了。然后面试官说算了，让我讲讲思路吧反问:1.有什么需要提高的地方2.介绍一下部门业务有哪些这个面试官真的感官非常非常好，问问题还疯狂引导，感觉不会也会了。找实习  牛客AI配图神器#

项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...